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ANALOG SAS · Protocole de recherche

Développement et validation d'un modèle de prédiction du risque péri-opératoire applicable en consultation pré-anesthésique

Protocole pré-spécifié, rédigé et figé avant tout accès aux données. Aligné sur les recommandations TRIPOD+AI, auto-évalué selon PROBAST+AI, évaluation clinique précoce rapportée selon DECIDE-AI.

Acronyme
ANALOG-RISK
Version
0.1 — projet
Date
Août 2026
Promoteur
ANALOG SAS
Type d'étude
Développement et validation d'un modèle pronostique
Données
Rétrospectives, secondaires, anonymisées
Statut de ce document

Version 0.1 : projet de travail soumis à relecture des investigateurs. Les versions successives seront numérotées 0.2, 0.3 et suivantes ; le numéro 1.0 est réservé à la version signée, horodatée et gelée. Les points marqués « à arbitrer » appellent une décision explicite avant le gel. Une fois la version 1.0 signée et horodatée, aucune modification rétroactive ne sera apportée ; toute évolution fera l'objet d'un amendement daté et motivé, consigné à la section 15.

1 — Contexte et justification

Le problème clinique

L'évaluation du risque en consultation pré-anesthésique repose aujourd'hui, en pratique française courante, sur la classification ASA — subjective, à quatre niveaux utiles, dont la reproductibilité inter-observateurs est médiocre — complétée au cas par cas par des scores d'organe utilisés isolément.

Il existe des instruments validés et performants. Le POSPOM, dérivé par Le Manach et coll. sur 5 507 834 chirurgies françaises issues du PMSI et publié dans Anesthesiology en 2016, atteint une c-statistique de 0,944 en dérivation et 0,929 en validation pour la mortalité hospitalière. Le RCRI et l'ARISCAT couvrent respectivement le risque cardiaque et pulmonaire. Le calculateur de l'American College of Surgeons (NSQIP) propose une approche multi-complications, mais construite sur une population et un système de soins américains.

Trois limites persistent, et ce sont elles qui justifient ce travail :

Ce que ce protocole ajoute

Le présent travail vise un modèle prédictif multi-critères, calculé exclusivement à partir des données disponibles à la fin de la consultation pré-anesthésique, comparé aux scores de référence sur les mêmes patients, et rapporté selon les standards méthodologiques en vigueur.

Positionnement par rapport à la littérature

Wingert et coll. (Br J Anaesth 2026) ont démontré la faisabilité d'un modèle d'apprentissage automatique de mortalité intégré en temps réel au dossier patient informatisé, sur 177 227 interventions d'un centre unique. Ce travail établit un précédent d'architecture, non un précédent de performance : il porte sur un critère unique, dans un seul centre, sur une population nord-américaine. Le présent protocole s'en distingue par son caractère multi-critères, sa validation externe et son ancrage européen.

2 — Usage prévu

Cette section définit l'intended use au sens du règlement (UE) 2017/745. Elle conditionne la classification réglementaire du dispositif et lie l'ensemble du protocole.

Question clinique

Quelle est la probabilité, pour ce patient et cette intervention, de survenue de chacune des complications péri-opératoires retenues ?

Population visée

Patients adultes vus en consultation pré-anesthésique en vue d'une intervention chirurgicale non cardiaque programmée.

Utilisateur

Médecin anesthésiste-réanimateur, exclusivement. Le système n'est ni destiné au patient, ni à un professionnel non médecin.

Moment d'utilisation

À l'issue de la consultation pré-anesthésique, une fois le recueil clinique complété.

Décision éclairée

Orientation vers une optimisation préopératoire, choix du niveau de surveillance postopératoire, information du patient sur son risque individuel.

Ce que le système ne fait pas

Cette frontière est délibérée. Une sortie directive — recommander une prophylaxie, statuer sur l'éligibilité à l'ambulatoire — modifierait la classification au titre de la règle 11 du règlement 2017/745 et relèverait d'un protocole distinct.

3 — Objectifs

Objectif principal

Développer et valider un modèle prédictif de la mortalité toutes causes à 30 jours après une chirurgie non cardiaque programmée, calculé à partir des seules données disponibles en consultation pré-anesthésique, et démontrer sa supériorité de discrimination sur le POSPOM calculé sur les mêmes patients.

Objectifs secondaires

  1. Développer et valider un modèle pour chacun des trois autres critères principaux définis en section 6.
  2. Comparer chaque modèle au score de référence correspondant : ASA-PS pour l'ensemble, RCRI pour le critère cardiaque, ARISCAT pour le critère pulmonaire.
  3. Évaluer la calibration et l'utilité clinique nette de chaque modèle.
  4. Évaluer l'équité de performance entre sous-groupes pré-définis.

Objectif exploratoire

Construire un score global de risque de 0 à 100, défini comme le percentile de risque du patient au sein de sa population d'intervention, dérivé des modèles par critère, et décomposé en une part incompressible et une part modifiable. Cet objectif est exploratoire : il ne fait pas l'objet d'un critère de succès pré-spécifié et ne sera pas revendiqué comme validé à l'issue de ce protocole.

4 — Conception de l'étude

Étude pronostique en trois temps : développement, validation externe, puis évaluation de la transportabilité sur population française.

PhaseSource de donnéesObjet
A — DéveloppementINSPIRE v1.4.2 (PhysioNet)
~130 000 interventions, CHU national de Séoul, 2011-2020
Construction des modèles, sélection des hyperparamètres, calibration. Séparation temporelle stricte entre développement et test.
B — Validation externeMIMIC-IV (PhysioNet)
sous-cohorte chirurgicale
Évaluation des modèles gelés sur une population et un système de soins différents, sans réajustement.
C — TransportabilitéCohorte prospective ANALOG
consultations recueillies en conditions réelles
Mesure de la calibration sur population française et recalibration si nécessaire. Aucun réentraînement.
Restriction d'usage des données publiques

L'accord d'utilisation d'INSPIRE (Korea Credentialed Health Data License, article 4.1) impose un usage exclusivement de recherche et interdit toute redistribution. Les phases A et B relèvent donc de la recherche académique et donneront lieu à publication. Aucun modèle entraîné sur ces données ne sera intégré à un produit commercial : le modèle destiné au déploiement sera entraîné sur des données dont ANALOG détient les droits d'usage, par transfert de méthode et non de paramètres.

5 — Population

Critères d'inclusion

Critères d'exclusion

Unité d'analyse

L'intervention, et non le patient. Un patient opéré plusieurs fois contribue plusieurs observations. Pour éviter toute fuite d'information entre jeux de développement et de test, toutes les interventions d'un même patient sont assignées au même jeu.

À arbitrer — l'exclusion de la chirurgie en urgence restreint la population à environ deux tiers de l'activité réelle. Elle est méthodologiquement fondée, mais réduit la portée commerciale immédiate du modèle.

6 — Critères de jugement

Chaque critère est défini de manière opérationnelle, avec sa fenêtre temporelle, sa source et son algorithme de construction. Ces définitions sont figées avant tout accès aux données et ne seront pas modifiées après consultation des résultats.

Critères principaux

CritèreFenêtreDéfinition opérationnelle
C1 — Mortalité toutes causes30 jours postopératoiresDécès quelle qu'en soit la cause dans les 30 jours suivant l'incision. Source : champ de mortalité toutes causes de la table operations. Décès hospitalier utilisé en analyse de sensibilité.
C2 — Admission non programmée en réanimationPostopératoire immédiatAdmission en unité de réanimation dans les 24 heures suivant la fin de l'intervention, non prévue au programme opératoire. Source : champs icuin_time / icuout_time.
C3 — Durée de séjour prolongéeSéjour indexDurée totale d'hospitalisation supérieure au 75e percentile observé pour le même groupe d'intervention (CIM-10-PCS, quatre premiers caractères) dans la cohorte de développement. Seuil calculé sur le seul jeu de développement, puis appliqué tel quel au jeu de test.
C4 — Complication pulmonaire postopératoire30 joursCritère composite : au moins un des éléments suivants — diagnostic de pneumopathie, d'insuffisance respiratoire aiguë ou de syndrome de détresse respiratoire (CIM-10, trois caractères, liste pré-définie), ou ventilation mécanique postopératoire de plus de 48 heures, ou réintubation. Algorithme de construction publié en annexe avant le gel du protocole.

Critères secondaires

CritèreFenêtreDéfinition opérationnelle
C5 — Transfusion péri-opératoirePer-opératoire à J+7Administration d'au moins un concentré de globules rouges entre l'incision et le 7e jour postopératoire, identifiée par les enregistrements de la table medications (codes ATC groupe B05A) ou par la variation d'hémoglobine associée.
C6 — Complication cardiaque majeure30 joursCritère composite : infarctus du myocarde, arrêt cardiaque ressuscité, ou décès de cause cardiovasculaire. Construction par codes CIM-10 pré-définis.
Limite assumée sur les critères construits

Les critères C4, C5 et C6 ne sont pas directement disponibles dans INSPIRE et doivent être construits à partir des diagnostics, des médicaments et de la biologie. La troncature de la CIM-10 aux trois premiers caractères limite la précision de cette construction. Chaque algorithme sera publié intégralement, et une validation par revue manuelle sur un échantillon aléatoire de 200 cas sera réalisée pour estimer la sensibilité et la valeur prédictive positive de chaque définition. Les critères dont la valeur prédictive positive estimée sera inférieure à 0,80 seront rétrogradés en analyse exploratoire.

7 — Prédicteurs candidats

La règle qui gouverne tout

Règle de disponibilité temporelle

Une variable n'est éligible que si elle est disponible et documentée avant la fin de la consultation pré-anesthésique — qu'elle provienne du questionnaire préopératoire rempli par le patient, de l'examen clinique, du dossier patient informatisé ou des examens complémentaires déjà réalisés. Toute variable per-opératoire, postopératoire, ou dont l'horodatage est postérieur à l'incision est exclue par construction, sans exception. Cette règle est vérifiée par un contrôle automatisé sur l'ensemble du jeu de variables avant tout entraînement, et le résultat de ce contrôle est archivé.

Liste des prédicteurs candidats

DomaineVariables
Démographie et morphologieÂge, sexe, poids, taille, indice de masse corporelle
Mode de vieTabagisme actif ou sevré, quantifié en paquets-années, avec date de sevrage ; consommation d'alcool et sa fréquence — quotidienne, hebdomadaire, mensuelle, occasionnelle, nulle ; profession, exposition professionnelle à risque, maladie professionnelle reconnue ; usage de substances
Autonomie et capacité fonctionnelleGroupe iso-ressources (GIR) ; autonomie au domicile ; présence d'un aidant ; capacité fonctionnelle en équivalents métaboliques (METs), avec le seuil de 4 METs
État nutritionnelGrade nutritionnel ; perte de poids récente et son ampleur ; albuminémie croisée à l'indice de masse corporelle
Antécédents et comorbiditésCoronaropathie, insuffisance cardiaque et sa classe fonctionnelle, fibrillation atriale et son score CHA₂DS₂-VASc, valvulopathie, artériopathie, antécédent vasculaire cérébral, hypertension et son contrôle, BPCO, asthme, syndrome d'apnées du sommeil et son appareillage, insuffisance rénale et son stade, hépatopathie, diabète et son traitement, néoplasie évolutive, immunodépression, antécédents anesthésiques et complications antérieures
Traitements en coursAntiagrégants, anticoagulants et leur fenêtre d'arrêt, bêtabloquants, inhibiteurs du système rénine-angiotensine, diurétiques, statines, insuline, antidiabétiques oraux, corticoïdes, immunosuppresseurs, opioïdes au long cours, traitements psychotropes
Examen cliniquePression artérielle systolique et diastolique, fréquence cardiaque, saturation en air ambiant, fréquence respiratoire, température ; signes d'insuffisance cardiaque ou de bas débit, souffle, œdèmes, anomalies auscultatoires ; critères d'intubation difficile — Mallampati, ouverture buccale, distance thyro-mentonnière, mobilité cervicale, état dentaire
Biologie préopératoireHémoglobine, plaquettes, leucocytes, créatinine et débit de filtration estimé, albumine, protides, natrémie, kaliémie, HbA1c, bilan hépatique, TP, TCA, INR, CRP, bilan martial — ferritine et coefficient de saturation, troponine et BNP lorsque disponibles
Examens complémentairesÉchographie cardiaque préopératoire — réalisation, fraction d'éjection, pressions pulmonaires, valvulopathie ; électrocardiogramme préopératoire — rythme, fréquence, QTc, troubles de conduction, signes d'ischémie ; épreuves fonctionnelles respiratoires ; radiographie thoracique ; autres examens réalisés en vue de l'intervention
InterventionGroupe d'intervention, spécialité chirurgicale, voie d'abord — ouverte, cœlioscopique, endoscopique, percutanée ; niveau de risque chirurgical selon la classification européenne de cardiologie ; type d'anesthésie prévu ; durée prévisible ; caractère hémorragique attendu
Recours antérieur aux soinsNombre d'hospitalisations et d'interventions dans les douze mois précédents ; antécédent d'admission en réanimation

La disponibilité effective de chaque variable diffère selon la source de données mobilisée : les cohortes publiques utilisées en phases A et B sont moins complètes que le recueil de consultation de la phase C, notamment sur le mode de vie, l'autonomie et les examens complémentaires. Une table de correspondance variable par variable et source par source, avec le taux de complétude constaté, est établie et publiée en annexe avant le gel du protocole. Les modèles des phases A et B sont construits sur le sous-ensemble effectivement disponible, ce qui est explicitement rapporté.

Toute variable dont le taux de recueil serait inférieur à 70 % dans la cohorte prospective sera écartée du modèle principal et traitée en analyse exploratoire : une variable renseignée de façon trop hétérogène dégrade un modèle plutôt qu'elle ne l'améliore.

Variables exclues en entrée

Règle du comparateur indépendant

Un score utilisé comme comparateur ne peut pas figurer parmi les prédicteurs : la comparaison deviendrait circulaire et sans valeur. Sont donc exclus en entrée, et uniquement ceux-là :

Leurs variables constitutives figurent en revanche intégralement dans la liste ci-dessus — coronaropathie, insuffisance cardiaque, antécédent vasculaire cérébral, diabète insulinorequérant, créatinine, risque chirurgical pour le RCRI ; âge, saturation, infection respiratoire récente, anémie, site et durée chirurgicale pour l'ARISCAT. Le modèle dispose donc de toute l'information sous-jacente et établit ses propres pondérations sur la population d'intérêt, ce qui est méthodologiquement supérieur à la reprise d'une pondération figée établie ailleurs.

Sont par ailleurs exclues les variables d'origine, d'appartenance ethnique, de langue et de couverture sociale, réservées à l'analyse d'équité en sous-groupes. La profession fait exception en tant qu'elle documente une exposition à risque : elle est codée en catégories d'exposition, non en catégories socio-professionnelles.

Données manquantes

La manquance est considérée comme potentiellement informative : en pratique clinique réelle, l'absence d'un dosage ou d'un examen traduit une décision médicale.

8 — Taille d'échantillon

Aucun calcul d'effectif au sens classique n'est applicable : la cohorte de développement est fixée par la taille du jeu de données disponible. Le protocole vérifie en revanche que cet effectif est suffisant selon les critères de Riley et coll., qui remplacent la règle empirique des dix événements par variable.

VérificationSeuilAction si non atteint
Nombre d'événements par variable candidate≥ 20Réduction du nombre de variables candidates par regroupement clinique préalable, décidée avant toute analyse
Rétrécissement attendu des coefficients≥ 0,90Pénalisation renforcée, documentée
Nombre absolu d'événements≥ 100 par critèreLe critère est rétrogradé en analyse exploratoire

Ordre de grandeur attendu : sur environ 130 000 interventions et une mortalité de l'ordre de 1 %, le nombre d'événements attendu pour le critère principal se situe autour de 1 300, compatible avec une cinquantaine de variables candidates. Les critères rares seront les plus contraints — d'où le seuil de rétrogradation.

9 — Méthodes statistiques

Modèles candidats

  1. Régression logistique pénalisée (elastic net) — modèle de référence, interprétable, imposé comme comparateur interne. Un gain de performance des méthodes d'apprentissage doit être démontré contre lui, et non contre l'absence de modèle.
  2. Arbres de gradient boosting — modèle principal, pour sa gestion native de la manquance et des interactions.

Aucun réseau de neurones profond n'est retenu à ce stade : sur données tabulaires de cette nature, le bénéfice attendu ne justifie pas la perte d'interprétabilité et la lourdeur d'audit.

Stratégie de validation

Calibration

Les probabilités brutes sont calibrées par régression isotonique, ajustée sur le seul jeu de développement. La calibration est évaluée séparément sur le jeu de test.

Métriques rapportées

DimensionMesures
DiscriminationAUROC avec intervalle de confiance à 95 % par bootstrap (2 000 rééchantillonnages) ; AUPRC systématiquement rapportée pour tout critère de prévalence inférieure à 10 %, avec la prévalence de base en référence
CalibrationCourbe de calibration lissée, pente de calibration, ordonnée à l'origine (calibration-in-the-large), indice de calibration intégré, score de Brier
Utilité cliniqueAnalyse de courbe de décision, bénéfice net comparé aux stratégies « traiter tout le monde » et « ne traiter personne », sur une plage de seuils pré-spécifiée et justifiée cliniquement
ÉquitéToutes les métriques ci-dessus, déclinées par sexe, tranche d'âge, spécialité chirurgicale et classe ASA

Comparateurs

Chaque score de référence est recalculé sur les mêmes patients à partir de sa formule publiée, jamais repris d'une performance rapportée ailleurs.

CritèreComparateurs
C1 — MortalitéPOSPOM (comparateur principal), ASA-PS
C2 — RéanimationASA-PS
C3 — Durée de séjourASA-PS
C4 — PulmonaireARISCAT, ASA-PS
C6 — CardiaqueRCRI, ASA-PS

Limite reconnue : le POSPOM repose sur des codes diagnostiques et des groupes d'actes français. Son calcul sur données coréennes exige une transposition, dont la méthode sera publiée et dont l'imperfection sera explicitement discutée. C'est la raison pour laquelle la phase C, sur données françaises, est indispensable à une comparaison pleinement valide.

10 — Critères de succès pré-spécifiés

Ces seuils sont fixés avant toute analyse. Un modèle qui ne les atteint pas sera rapporté comme tel, sans réajustement post hoc des critères.

Critère de succès
Seuil
Principal — supériorité de discrimination sur le POSPOM pour la mortalité à 30 jours, sur le jeu de test
Borne inférieure de l'IC 95 % de la différence d'AUROC > 0
Calibration du modèle principal
Pente ∈ [0,80 ; 1,20]
|ordonnée| < 0,15
Discrimination de chaque critère principal secondaire
AUROC ≥ 0,75
Utilité clinique
Bénéfice net supérieur aux deux stratégies par défaut sur toute la plage de seuils pré-spécifiée
Équité
Écart d'AUROC entre sous-groupes < 0,05 ; tout écart supérieur est rapporté et discuté
Validation externe
Perte d'AUROC < 0,05 par rapport au jeu de test interne
Engagement de publication

Les résultats seront publiés que les critères de succès soient atteints ou non. Un modèle qui ne bat pas le POSPOM est un résultat scientifique légitime et sera rapporté comme tel.

11 — Score global de risque

Objectif exploratoire. Sa construction est spécifiée ici pour être opposable, mais il ne fait l'objet d'aucun critère de succès et ne sera pas revendiqué comme validé à l'issue de ce protocole.

Définition

Score ANALOG

Entier de 0 à 100 correspondant au percentile de risque du patient au sein de sa population d'intervention de référence. Un score de 68 signifie que 68 % des patients opérés du même groupe d'intervention présentent un risque agrégé inférieur.

Ce choix évite l'écueil des index composites à pondération arbitraire : le score n'est pas une probabilité et ne prétend pas en être une, mais sa signification est univoque et vérifiable sur les données.

Construction

  1. Calcul des probabilités calibrées pour chaque critère principal.
  2. Agrégation en un indice de risque unique. La méthode de pondération sera fixée et publiée avant l'analyse — pondération par gravité clinique établie par consensus d'experts, ou pondération par années de vie ajustées. À arbitrer.
  3. Transformation en percentile au sein du groupe d'intervention, sur la distribution observée dans le jeu de développement.

Décomposition en part modifiable

Le score est scindé en deux composantes, par une analyse contrefactuelle : recalcul du score en portant chaque facteur modifiable à sa valeur cible, toutes choses égales par ailleurs.

ComposanteContenu
Part incompressibleÂge, sexe, groupe d'intervention, antécédents non réversibles
Part modifiableAnémie, déséquilibre glycémique, tabagisme actif, dénutrition, hypertension non contrôlée, SAOS non appareillé
Réserve méthodologique majeure

Un modèle pronostique établit des associations, non des relations causales. La part modifiable calculée ne garantit donc pas qu'une intervention sur le facteur produira la réduction de risque annoncée. Cette composante sera présentée comme une hypothèse de travail servant à prioriser l'optimisation préopératoire, jamais comme une promesse de résultat. Sa validation causale relèverait d'un essai interventionnel distinct.

12 — Maîtrise du risque de biais

Le protocole est auto-évalué selon PROBAST+AI sur ses quatre domaines. Chaque risque identifié est associé à la mesure de maîtrise correspondante.

DomaineRisqueMesure de maîtrise
ParticipantsSélection non représentative de la population cibleCritères d'inclusion et d'exclusion figés avant accès aux données ; diagramme de flux publié ; comparaison des caractéristiques aux données nationales
PrédicteursFuite d'information par variable postérieure à la prédictionRègle de disponibilité temporelle, contrôle automatisé archivé, exclusion par construction
Critère de jugementDéfinition ajustée après consultation des résultatsDéfinitions figées et horodatées ; validation par revue manuelle sur 200 cas ; seuil de rétrogradation pré-établi
AnalyseSurapprentissage, optimisme, choix post hocJeu de test ouvert une seule fois ; validation croisée groupée par patient ; critères de succès pré-spécifiés ; publication quel que soit le résultat

13 — Évaluation clinique précoce

Cette phase est distincte du développement. Elle porte sur l'usage réel du système par des cliniciens et sera rapportée selon DECIDE-AI.

Elle s'appuie sur l'étude multicentrique en cours au sein d'ANALOG, conduite en conditions réelles. Les éléments suivants sont recueillis prospectivement.

DomaineÉléments recueillis
SystèmeVersion de l'algorithme, de la plateforme et du matériel ; journal daté et motivé de toute modification survenue en cours d'étude
UtilisateursNombre, ancienneté, familiarité numérique préalable, formation reçue avant utilisation
IntégrationMoment et forme d'affichage de la sortie, actions possibles pour le clinicien
Facteurs humainsTemps d'utilisation, charge cognitive perçue, taux d'adhésion aux informations affichées, fréquence et motifs des désaccords entre le praticien et le modèle
SécuritéRegistre tenu au fil de l'eau de tout événement indésirable, erreur du système ou comportement inattendu, y compris sans conséquence clinique
Point critique

Les éléments relatifs aux facteurs humains ne sont pas reconstituables rétrospectivement. Leur recueil doit être opérationnel dès la mise en service, faute de quoi cette section du protocole devient inexécutable.

14 — Éthique, réglementation, données

Nature des données

Phases A et B : données rétrospectives, secondaires, anonymisées, mises à disposition par PhysioNet sous accréditation individuelle et accord d'utilisation signé. Ces jeux ont fait l'objet d'une approbation par le comité d'éthique de l'établissement d'origine, avec dispense de consentement au titre du caractère rétrospectif et anonyme.

Phase C : données issues de l'activité clinique, traitées conformément au règlement général sur la protection des données et au cadre national applicable, avec information des personnes et hébergement chez un hébergeur agréé pour les données de santé.

Engagements d'usage

Position réglementaire

Le présent protocole relève de la recherche. Il ne constitue ni une évaluation de dispositif marqué, ni une mise sur le marché. La sortie du système est une probabilité et demeure non directive, ce qui conditionne la classification visée au titre du règlement (UE) 2017/745. Les obligations du règlement (UE) 2024/1689 sur l'intelligence artificielle applicables aux dispositifs médicaux s'appliqueront à l'échéance prévue et sont intégrées à la trajectoire de conformité.

15 — Gouvernance et transparence

Investigateurs et rôles

RôleResponsabilité
Investigateur principalConception, définition clinique des critères, arbitrage méthodologique, garant du gel du protocole
Co-investigateurValidation clinique indépendante des définitions, revue manuelle des cas d'adjudication
Analyse des donnéesMise en œuvre du plan d'analyse, sans latitude de modification des critères pré-spécifiés
Partenaire hospitalierAppui méthodologique, regard extérieur sur la pertinence clinique

Déclaration de liens d'intérêts

Les investigateurs sont fondateurs et actionnaires d'ANALOG SAS, société qui développe un produit susceptible d'intégrer les résultats de ce travail. Ce lien d'intérêt est déclaré sans réserve et sera mentionné dans toute publication. Trois garde-fous en découlent : critères de succès pré-spécifiés et publiés avant analyse, engagement de publication quel que soit le résultat, et sollicitation d'un regard méthodologique extérieur au promoteur.

Gestion des amendements

Toute modification postérieure au gel fait l'objet d'un amendement numéroté, daté, motivé, précisant s'il est antérieur ou postérieur à l'ouverture du jeu de test. Le protocole initial reste accessible dans sa version d'origine.

VersionDateObjet
0.1Août 2026Projet initial soumis à relecture des investigateurs
0.2 … 0.nRévisions successives avant gel
1.0Version gelée, signée et horodatée avant tout accès aux données

16 — Diffusion

Pré-enregistrement

La version 1.0 sera déposée publiquement avec horodatage et identifiant pérenne avant tout accès aux données, sur une plateforme de pré-enregistrement ouverte. C'est le dispositif de crédibilité le plus puissant du projet, il est gratuit, et il rend vérifiable par quiconque le fait que les critères de succès ont été fixés à l'aveugle.

17 — Calendrier

PhaseJalonCondition de passage
T0Gel du protocole et pré-enregistrementSignature des investigateurs, dépôt horodaté
T0 + 1 moisAccès effectif aux donnéesAccréditation PhysioNet, formation validée, accord signé
T0 + 2 moisReproduction du modèle publié de référenceÉcart d'AUROC inférieur à 0,01 par rapport au résultat publié
T0 + 4 moisModèles développés, jeu de test encore ferméPlan d'analyse intégralement exécuté sur le seul jeu de développement
T0 + 5 moisOuverture unique du jeu de testAucune modification ultérieure des modèles
T0 + 6 moisValidation externe et rapport completModèles gelés
T0 + 9 moisAnalyse de transportabilité françaiseFin du recueil prospectif

18 — Limites reconnues

Les énoncer par avance est une exigence méthodologique, pas une faiblesse. Elles seront reprises telles quelles dans la discussion de la publication.

  1. Population de développement non européenne. Le case-mix, les pratiques anesthésiques et le codage diffèrent. La transportabilité est une hypothèse à démontrer, non un acquis — d'où la phase C.
  2. Anonymisation contraignante. Âges par tranches de cinq ans, valeurs biologiques discrétisées, diagnostics tronqués : la performance obtenue constitue vraisemblablement une borne inférieure de ce qu'un modèle atteindrait sur données non dégradées.
  3. Critères composites construits. C4, C5 et C6 reposent sur des algorithmes de définition dont la validité est estimée sur échantillon, non parfaite.
  4. Comparateurs transposés. Le POSPOM appliqué à des données coréennes est nécessairement approximatif.
  5. Absence de démonstration d'impact clinique. Un modèle performant n'améliore pas nécessairement le devenir des patients. Cette démonstration relèverait d'un essai interventionnel, hors du champ de ce protocole.
  6. Nature associative et non causale de la part modifiable du score global.